Customer Presentation

OpenSDLC는
통제 가능한 AI 도입과 확장을 위한 운영 프레임입니다.

EINZ가 제안하는 OpenSDLC는 단순한 AI 기반 자동화 개발 개념이 아니라, 기존 IT 운영 조직이 AI를 도입하고 통제하며 점진적으로 확장해 나가는 것을 지원하는 운영 프레임입니다.

슬라이드 1부터 보기

Audience IT 운영 조직 의사결정자

Theme 통제 가능한 AI 도입

Format 8 Slides + Dashboard Appendix

Core Message

기존 운영 프로세스를 유지한 채 AI를 도입하는 방법

분석, 설계, 개발, 테스트의 익숙한 흐름을 통제 가능한 AI 운영 구조로 재구성합니다.

Focus

기술 소개보다 도입 판단 지원

“무엇을 만들었는가”보다 “우리 조직이 어떻게 시작할 수 있는가”를 더 앞세웁니다.

Structure

Index + 8 Slides + Appendix

문제 인식, 구조, 기능, 도입 전략, 결론까지 메인 흐름으로 설명하고, 대시보드 예시는 appendix에서 확인할 수 있습니다.

왜 AI 도입이 어려운가

기존 IT 운영 조직이 AI를 어디서부터 어떻게 활용해야 할지 감을 잡기 어려운 이유를 먼저 설명합니다.

OpenSDLC가 바꾸는 것

기존 개발 프로세스를 버리는 모델이 아니라, AI가 참여해도 통제 가능한 구조로 재구성하는 방식임을 보여줍니다.

현재 OpenSDLC 구조

`constitution`, `engine`, `workspace`와 역할 분리 구조를 통해 운영 아키텍처의 뼈대를 설명합니다.

현재 갖춘 운영 체계

artifact, 검증 게이트, iteration reporting 체계를 통해 OpenSDLC가 이미 어떤 운영 기반을 갖추고 있는지 설명합니다.

왜 연착륙에 유리한가

전통적 개발 프로세스, Spiral Iteration, 테스트 설계 선행, 집중된 기능 개발 철학을 연결해 설명합니다.

어디서부터 시작할까

전면 자동화가 아니라 부분 자동화부터 시작하는 단계적 도입 경로를 제안합니다.

왜 안전한가

Validator 중심 운영, 추적성, 사용자 승인, 단일 활성 역할 구조를 통제장치 관점에서 설명합니다.

결론과 제안

OpenSDLC를 조직 안에 AI를 무리 없이 들여오는 운영 프레임으로 요약하고 파일럿 방향을 마무리합니다.

Appendix: OpenSDLC Dashboard

대시보드 화면을 통해 현재 진행 상태, validation 결과, iteration 완료도를 어떻게 확인할 수 있는지 보여줍니다.

Index 01 02 03 04 05 06 07 08 A1