Pain 01
도구는 많은데 운영 기준이 약함
AI 도구는 많지만, 조직 프로세스에 어떤 책임 경계로 넣을지에 대한 기준이 부족합니다.
Why It Is Hard
많은 IT 운영 조직은 프로세스가 없어서가 아니라,
AI를 활용하는 방법론이 없어서
도입이 어렵습니다.
운영 조직은 이미 분석, 설계, 개발, 테스트에 해당하는 업무 흐름을 갖고 있습니다. 문제는 AI를 `어디서부터`, `어떻게`, `무엇에 활용할 것인가`를 설명하는 운영 방법론이 부족하다는 점입니다.
현장에서 자주 부딪히는 질문
- 우리 조직 프로세스 어디에 AI를 넣는 게 가장 안전한가?
- AI에게 어디까지 맡기고 어디서 사람이 승인해야 하는가?
- 테스트와 검수 책임은 누가 어떻게 유지하는가?
- 도입이 실험으로 끝나지 않고 운영 체계로 이어질 수 있는가?
Pain 02
AI 자동화 범위 산정이 어려움
전면 자동화와 부분 자동화 사이에서 어느 지점을 시작점으로 잡아야 할지 감이 없습니다.
Pain 03
품질과 책임이 흔들릴까 걱정됨
AI를 넣으면 속도는 빨라질 수 있어도, 검수 기준과 책임 추적이 더 어려워질 것 같다는 불안이 큽니다.