Why It Lands Softly

OpenSDLC는 기존 운영 조직의 감각을 버리지 않고,
그 위에 AI를 점진적으로 올리도록 설계되어 있습니다.

OpenSDLC는 새로운 운영 방식을 조직에 강요하기보다, 조직이 이미 알고 있는 개발 프로세스를 AI가 다룰 수 있도록 재구성합니다. 동시에 조직과 프로세스를 점진적으로 AI-Native 방식으로 전환해 가는 브릿지 역할을 수행합니다.

Point 01

기존 운영 조직이 익숙한 `분석 -> 설계 -> 개발 -> 테스트`를 유지하므로, 도입 시 교육 비용과 해석 저항이 낮습니다.

Point 02

한 번에 모든 걸 자동화하지 않고, MVP 단위로 실행 후 피드백을 받아 확장하므로 위험을 낮출 수 있습니다.

Point 03

구현 전에 `TEST-DESIGN`을 고정해 AI가 주어진 과업에 집중하도록 만들고, 사후 해석의 여지를 줄입니다.

Point 04

작은 use case와 명확한 작업 전환은 향후 마이크로서비스 지향의 집중된 기능 개발과도 자연스럽게 맞닿습니다.

연착륙 포인트 1: 기존 용어와 프로세스를 유지

연착륙 포인트 2: 작게 시작하고 반복 확장

연착륙 포인트 3: 구현보다 검증 기준을 먼저 고정

1. 익숙한 용어부터 유지

분석, 설계, 개발, 테스트라는 기존 운영 감각을 그대로 출발점으로 삼습니다.

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2. 작은 파일럿으로 시작

처음에는 일부 use case만 자동화해 조직이 감당 가능한 수준에서 검증합니다.

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3. TEST-DESIGN을 먼저 고정

무엇을 검증할지 먼저 정해 AI가 주어진 과업에 집중하도록 만듭니다.

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4. 반복 확장으로 정착

피드백과 다음 이터레이션 지시를 통해 운영 프로세스 안에서 점진적으로 넓혀 갑니다.